[종목분석] 솔브레인(357780) 주가 분석_'23.12.22.

※ 본 블로그는 기본적인 종목 정보 및 분석정보를 제공하고 있으나, 투자의 판단 및 책임은 투자자 본인에게 있습니다.

 

기본 정보

□ 오늘의 종가 : 297,500 (+3,000, +1.02%)

□ 섹터분류(거래소 기준) : 기타 화학제품 제조업 

종목명	솔브레인	종목코드	357780
시가총액	2,290,787,687,000	상장주식수	7,778,566
상장일	2020-08-06	외국인 주식비율	28.26
유통주식수	4,231,540	유통주식비율	54.4
PBR	2.93	PER	14.07
PCR	12.01	ROE	480.205
BPS	100,439.0	EPS	20,928.0
EV/EBITDA	7.92	52주 beta	0.41

 

주가 추이

□ 이동평균선 (Moving Average)

최근 일정기간동안의 종가를 평균한 것으로 적정 주가수준을 판단하기 위한 주요 지표 중 하나입니다. 주가에 다수 포함되어 있는 노이즈를 제거하기 위한 대표적인 방법으로 단순평균방법(SMA)과 최근 주가에 보다 가중치를 부여한 가중평균방법(WMA) 등이 있습니다.

	5일	10일	20일
단순이동평균	292,900.00	292,700.00	288,750.00
시그널	BUY	BUY	BUY

	60일	120일	250일
단순이동평균	261,675.00	255,183.33	241,370.40
시그널	BUY	BUY	BUY

□  단기 : 현재 종가가 단기(5일) 이동평균값(292,900원)을 상회 하여 단기적 추세 상승 중
□  중기 : 현재 종가가 중기(60일) 이동평균값(261,675원)을 상회 하여 중기적 추세 상승 중
□  장기 : 현재 종가가 장기(250일) 이동평균값(241,370원)을 상회 하여 장기적 추세 상승 중

 

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투자자별 매매동향

□ 투자자별 누적 매매추이

기관, 개인, 외국인으로 분류하여 투자주체별 일정기간동안의 누적적 매수/매도 현황을 분석한 내용입니다. 특정일의 투자자별 매매동향을 통해서 단기간의 시장충격여부를 판단할 수 있으며 장기적인 매매동향을 통해서 해당 종목의 장기 모멘텀을 판단해 볼 수 있습니다.

[ - : 개인 / - : 외국인 / - : 기관 ]

	외국인	기관	개인
1일	-1,413	4,777	-3,439
20일	-66,519	106,470	-39,346
60일	-125,800	200,832	-75,834
120일	-180,218	246,218	-65,381

 

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공매도 현황

□ 공매도 잔고 추이

일별 공매도 잔고 추이를 그래프로 나타낸 것으로 공매도 잔고란 공매도 거래가 체결된 이후 반대매매를 통해 아직 상환되지 않고 남아있는 수량을 의미합니다.

	현재	3개월전	6개월전
공매도 잔고수량	196,904	191,847	126,681
공매도 잔고비중	2.53%	2.47%	1.63%

 

□ 공매도 거래량 추이

일별 공매도 거래량 추이를 그래프로 나타낸 것으로 공매도 거래량이 증가할 수록 단기적으로 가격 하락을 예측하는 시장참가자가 증거하는 것으로 판단해 볼 수 있습니다.

	현재	3개월전	6개월전
공매도 거래량	31,471	12,163	105,847
공매도 거래비중	5.36%	13.92%	7.9%

 

최근 공시 현황

□ 최근 주요 공시 목록

해당 종목의 공시목록을 통해 예기치 못한 회사의 이벤트 발생 여부 등을 파악하고 모멘텀의 변화를 판단해 볼 수 있습니다.

일자	공시 사항
2023-12-14	주주명부폐쇄기간또는기준일설정
2023-12-14	[기재정정]주요사항보고서(타법인주식및출자증권양수결정)
2023-12-12	주식등의대량보유상황보고서(일반)
2023-12-08	주식등의대량보유상황보고서(일반)
2023-12-07	주식등의대량보유상황보고서(일반)
2023-11-14	분기보고서 (2023.09)
2023-11-10	주식등의대량보유상황보고서(약식)
2023-11-03	주식등의대량보유상황보고서(일반)
2023-11-03	주식등의대량보유상황보고서(일반)
2023-10-30	주요사항보고서(타법인주식및출자증권양수결정)
2023-09-27	주식등의대량보유상황보고서(일반)
2023-08-14	반기보고서 (2023.06)
2023-08-10	주식등의대량보유상황보고서(일반)
2023-08-10	[기재정정]사업보고서 (2022.12)
2023-07-28	주식등의대량보유상황보고서(일반)
2023-05-15	분기보고서 (2023.03)
2023-05-11	주식등의대량보유상황보고서(일반)
2023-05-10	주식등의대량보유상황보고서(약식)
2023-05-02	주식등의대량보유상황보고서(일반)
2023-04-28	소속부변경

 

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재무제표 현황

□ 포괄손익계산서(연결기준 / 연간)

	2021/12	2022/12	2023/09
매출액	10,239	10,909	6,490
매출원가	7,685	7,931	4,893
매출총이익	2,554	2,978	1,597
판매비와관리비	665	908	490
영업이익	1,888	2,071	1,107
영업이익(발표기준)	1,888	2,071	1,107
금융수익	102	91	142
금융원가	28	44	22
기타수익	145	315	263
기타비용	75	277	120
세전계속사업이익	2,032	2,154	1,369
법인세비용	510	478	297
계속영업이익	1,522	1,677	1,072
당기순이익	1,522	1,677	1,072
지배주주순이익	1,485	1,628	1,066
비지배주주순이익	37	49	6

 

□ 재무상태표(연결기준 / 연간)

	2021/12	2022/12	2023/09
자산	8,299	9,349	9,845
유동자산	4,386	4,589	4,975
비유동자산	3,914	4,760	4,870
부채	1,778	1,357	878
유동부채	1,731	1,276	790
비유동부채	46	81	88
자본	6,522	7,992	8,967
지배기업주주지분	6,352	7,787	8,692
비지배주주지분	169	205	275

 

□ 현금흐름표(연결기준 / 연간)

	2021/12	2022/12	2023/09
영업활동으로인한현금흐름	1,319	1,908	1,446
법인세비용차감전계속사업이익	2,032	2,154	1,369
현금유출이없는비용등가산	597	816	507
(현금유입이없는수익등차감)	122	78	195
영업활동으로인한자산부채변동(운전자본변동)	-711	-527	123
*영업에서창출된현금흐름	1,797	2,365	1,804
기타영업활동으로인한현금흐름	-478	-457	-358
투자활동으로인한현금흐름	-531	-1,460	-911
투자활동으로인한현금유입액	143	267	7
(투자활동으로인한현금유출액)	674	1,727	917
재무활동으로인한현금흐름	-1,004	-441	-131
재무활동으로인한현금유입액			98
(재무활동으로인한현금유출액)	853	276	39
기타재무활동으로인한현금흐름	-151	-165	-189
환율변동효과	62	-17	17
현금및현금성자산의증가	-154	-9	422
기초현금및현금성자산	1,841	1,687	1,677
기말현금및현금성자산	1,687	1,677	2,099

 

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기술적 지표

□ 모멘텀 지표 (Momentum Indicators)

모멘텀은 시장의 과매입 / 과매도 상태를 나타내는 기술적 지표로써 일정기간 동안의 가격상승, 하락의 정도를 판단해 볼 수 있습니다.

	RSI	Williams %R	stochastic(%K)
지표값	61.25	-25.58	74.42
시그널	NEUTRAL	NEUTRAL	NEUTRAL

 

□ 추세 지표 (Trend Indicators)

추세 지표는 현재 주가의 흐름을 나타내는 기술적 지표로서 일정기간 동안의 주가흐름을 판단해 볼 수 있습니다.

	MACD	CCI	stochRSI
지표값	7,748.85	65.36	21.86
시그널	BUY	NEUTRAL	NEUTRAL

 

□ 시장강도/거래량 지표 (Volume Indicators)

시장강도 / 거래량 지표는 시장의 관심을 나타내는 척도입니다. 이를 통해 추세의 반전이나 급등 / 급락 등 주가의 흐름을 판단해 볼 수 있습니다.

	OBV	CMF	VPT
지표값	501,315.00	0.32	560.78

 

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주가 분석

□ 회귀 분석 (Regression Analysis)

일별 기술적 지표(모멘텀 / 추세 / 시장강도 등)를 활용하여 향후 주가의 움직임을 회귀분석(Regression Analysis)을 통햬 예측해 본 결과입니다.

[ - : 실제값(종가) / - : 예측값(종가) ]

	1일 후	3일 후	5일 후
회귀분석결과	하락	하락	하락

 

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