[종목분석] 서울반도체(046890) 주가 분석_'23.05.18.

※ 본 블로그는 기본적인 종목 정보 및 분석정보를 제공하고 있으나, 투자의 판단 및 책임은 투자자 본인에게 있습니다.

 

기본 정보

□ 오늘의 종가 : 12,000 (+1,100, +10.09%)

□ 섹터분류(거래소 기준) : 반도체 제조업 

종목명	서울반도체	종목코드	046890
시가총액	635,528,860,000	상장주식수	58,305,400
상장일	2002-01-17	외국인 주식비율	8.74
유통주식수	39,706,000	유통주식비율	68.1
PBR	0.87	PER	nan
PCR	4.08	ROE	nan
BPS	12,504.0	EPS	-19.0
EV/EBITDA	15.58	52주 beta	0.8

 

주가 추이

□ 이동평균선 (Moving Average)

최근 일정기간동안의 종가를 평균한 것으로 적정 주가수준을 판단하기 위한 주요 지표 중 하나입니다. 주가에 다수 포함되어 있는 노이즈를 제거하기 위한 대표적인 방법으로 단순평균방법(SMA)과 최근 주가에 보다 가중치를 부여한 가중평균방법(WMA) 등이 있습니다.

	5일	10일	20일
단순이동평균	10,850.00	10,760.00	10,760.00
시그널	BUY	BUY	BUY

	60일	120일	250일
단순이동평균	10,846.17	10,816.58	10,963.52
시그널	BUY	BUY	BUY

□  단기 : 현재 종가가 단기(5일) 이동평균값(10,850원)을 상회 하여 단기적 추세 상승 중
□  중기 : 현재 종가가 중기(60일) 이동평균값(10,846원)을 상회 하여 중기적 추세 상승 중
□  장기 : 현재 종가가 장기(250일) 이동평균값(10,964원)을 상회 하여 장기적 추세 상승 중

 

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투자자별 매매동향

□ 투자자별 누적 매매추이

기관, 개인, 외국인으로 분류하여 투자주체별 일정기간동안의 누적적 매수/매도 현황을 분석한 내용입니다. 특정일의 투자자별 매매동향을 통해서 단기간의 시장충격여부를 판단할 수 있으며 장기적인 매매동향을 통해서 해당 종목의 장기 모멘텀을 판단해 볼 수 있습니다.

[ - : 개인 / - : 외국인 / - : 기관 ]

	외국인	기관	개인
1일	-253,968	-187,497	555,605
20일	-718,384	-108,710	937,043
60일	-590,303	-286,964	980,359
120일	280,891	-389,447	210,128

 

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공매도 현황

□ 공매도 잔고 추이

일별 공매도 잔고 추이를 그래프로 나타낸 것으로 공매도 잔고란 공매도 거래가 체결된 이후 반대매매를 통해 아직 상환되지 않고 남아있는 수량을 의미합니다.

	현재	3개월전	6개월전
공매도 잔고수량	1,221,096	664,697	965,322
공매도 잔고비중	2.09%	1.14%	1.66%

 

□ 공매도 거래량 추이

일별 공매도 거래량 추이를 그래프로 나타낸 것으로 공매도 거래량이 증가할 수록 단기적으로 가격 하락을 예측하는 시장참가자가 증거하는 것으로 판단해 볼 수 있습니다.

	현재	3개월전	6개월전
공매도 거래량	21,052,169	116,085	281,102
공매도 거래비중	4.3%	15.83%	6.17%

 

최근 공시 현황

□ 최근 주요 공시 목록

해당 종목의 공시목록을 통해 예기치 못한 회사의 이벤트 발생 여부 등을 파악하고 모멘텀의 변화를 판단해 볼 수 있습니다.

일자	공시 사항
2023-05-15	분기보고서 (2023.03)
2023-05-11	연결재무제표기준영업실적등에대한전망(공정공시)
2023-05-11	[기재정정]연결재무제표기준영업(잠정)실적(공정공시)
2023-04-05	[기재정정]현금ㆍ현물배당결정
2023-03-30	정기주주총회결과
2023-03-22	사업보고서 (2022.12)
2023-03-22	감사보고서제출
2023-03-15	[기재정정]주주총회소집공고
2023-03-15	현금ㆍ현물배당결정
2023-03-15	의결권대리행사권유참고서류
2023-03-15	주주총회소집결의
2023-03-15	주주총회소집공고
2023-03-15	주주총회집중일개최사유신고
2023-02-21	[기재정정]매출액또는손익구조30%(대규모법인은15%)이상변동
2023-02-21	[기재정정]연결재무제표기준영업(잠정)실적(공정공시)
2023-02-09	[기재정정]연결재무제표기준영업(잠정)실적(공정공시)
2023-02-09	매출액또는손익구조30%(대규모법인은15%)이상변동
2023-02-09	연결재무제표기준영업실적등에대한전망(공정공시)
2023-01-16	기업설명회(IR)개최
2023-01-10	결산실적공시예고

 

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재무제표 현황

□ 포괄손익계산서(연결기준 / 연간)

	2020/12	2021/12	2022/12
매출액	11,531	13,010	11,094
매출원가	9,244	10,350	9,176
매출총이익	2,286	2,661	1,919
판매비와관리비	1,690	2,029	2,253
영업이익	597	632	-334
영업이익(발표기준)	597	632	-334
금융수익	556	637	967
금융원가	750	485	897
기타수익	9	28	55
기타비용	53	53	99
종속기업,공동지배기업및관계기업관련손익	-1	-1	1
세전계속사업이익	357	758	-308
법인세비용	67	143	235
계속영업이익	290	615	-543
당기순이익	290	615	-543
지배주주순이익	178	497	-11
비지배주주순이익	113	118	-532

 

□ 재무상태표(연결기준 / 연간)

	2020/12	2021/12	2022/12
자산	13,302	15,131	12,899
유동자산	6,482	7,297	5,505
비유동자산	6,819	7,834	7,394
부채	5,394	6,610	5,143
유동부채	5,035	4,588	3,051
비유동부채	359	2,021	2,092
자본	7,908	8,521	7,756
지배기업주주지분	6,838	7,297	7,050
비지배주주지분	1,070	1,224	706

 

□ 현금흐름표(연결기준 / 연간)

	2020/12	2021/12	2022/12
영업활동으로인한현금흐름	898	984	1,557
당기순손익	290	615	-543
현금유출이없는비용등가산	1,499	1,426	1,787
(현금유입이없는수익등차감)	173	177	301
영업활동으로인한자산부채변동(운전자본변동)	-565	-906	917
*영업에서창출된현금흐름	1,050	958	1,860
기타영업활동으로인한현금흐름	-153	26	-303
투자활동으로인한현금흐름	-921	-1,164	-502
투자활동으로인한현금유입액	1,109	440	120
(투자활동으로인한현금유출액)	2,029	1,604	622
재무활동으로인한현금흐름	-73	678	-1,131
재무활동으로인한현금유입액	1,272	2,963	1,173
(재무활동으로인한현금유출액)	1,249	2,165	2,031
기타재무활동으로인한현금흐름	-97	-121	-272
환율변동효과	-0	14	5
현금및현금성자산의증가	-96	512	-72
기초현금및현금성자산	444	348	860
기말현금및현금성자산	348	860	788

 

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기술적 지표

□ 모멘텀 지표 (Momentum Indicators)

모멘텀은 시장의 과매입 / 과매도 상태를 나타내는 기술적 지표로써 일정기간 동안의 가격상승, 하락의 정도를 판단해 볼 수 있습니다.

	RSI	Williams %R	stochastic(%K)
지표값	72.85	-53.72	46.28
시그널	SELL	NEUTRAL	NEUTRAL

 

□ 추세 지표 (Trend Indicators)

추세 지표는 현재 주가의 흐름을 나타내는 기술적 지표로서 일정기간 동안의 주가흐름을 판단해 볼 수 있습니다.

	MACD	CCI	stochRSI
지표값	24.83	259.37	100.00
시그널	SELL	SELL	SELL

 

□ 시장강도/거래량 지표 (Volume Indicators)

시장강도 / 거래량 지표는 시장의 관심을 나타내는 척도입니다. 이를 통해 추세의 반전이나 급등 / 급락 등 주가의 흐름을 판단해 볼 수 있습니다.

	OBV	CMF	VPT
지표값	23,314,503.00	-0.80	2,137,711.23

 

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주가 분석

□ 회귀 분석 (Regression Analysis)

일별 기술적 지표(모멘텀 / 추세 / 시장강도 등)를 활용하여 향후 주가의 움직임을 회귀분석(Regression Analysis)을 통햬 예측해 본 결과입니다.

[ - : 실제값(종가) / - : 예측값(종가) ]

	1일 후	3일 후	5일 후
회귀분석결과	하락	하락	하락

 

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